一、前言

追溯过去中华民族的千年历史，丝绸之路的发展也贯穿了历朝历代。在汉武帝时期，张骞作为出使西域的使者，以长安为起点，无意中开辟了通往西域的道路。这是一条连接了欧亚非的古代贸易之路，后被人称之为“古代丝绸之路”。在同时期，汉武帝又派出船队远航南海和印度洋，标志“古代海上丝绸之路”起航的同时，也打开了我国与世界各国贸易往来的大门。这两条古代丝绸之路的出现标志着中国当时与沿线各个国家联系密切、文明互鉴、相互交流的永恒传奇。而面对如今世界格局的巨大转变，习近平同志所提出的“一带一路”的建设思想正为中国以及同我们合作的周边国家提供了新的思绪、新的方案、新的境界，这也是马克思主义思想下与时俱进、持续创新的重要举措。

早在2013年，我国为了打造政治互信、经济融合、文化包容的利益共同体、命运共同体和责任共同体，中国国家主席习近平秉持着共商、共享、共建原则在哈萨克斯坦纳扎尔巴耶夫大学演讲时提出了“一带一路”的倡议。该倡议包含两部分，分别是"丝绸之路经济带"和"21世纪海上丝绸之路"。而“一带一路”的倡议涵盖了64个国家，涉及约44亿人口和21万亿区域经济总量，分别占全球人口总数的63%和全球经济总量的29%。通过构建“一带一路”彰显人类社会对美好和理想的共同追求，也是对国际合作以及全球治理新模式的积极探索，这将为世界和平发展增添新的正能量。

而马来西亚，地处东南亚的核心地带，拥有相对开放的新兴工业化市场经济，其自然资源极其丰富，是一个自然资源和农业资源的出口国，其中橡胶、棕油和胡椒的产量和出口量位居世界前列。马来西亚是“一带一路”的重要支点，同时也是东南亚国家联盟的最重要创始国和成员国之一。中马经贸合作关系源远流长，迄今为止已有2000多年的历史；20世纪80年代中期，两国贸易往来发展迅猛；在1974年中马两国便开始建交，在泰国、新加坡等东盟十国中要属与马来西亚建交的时间最早以及最稳定，展现了其非凡的经贸合作活力；进入21世纪以后，中国和马来西亚加速拓展双边贸易合作，在双边产能合作发展上获得了极大成效。在“一带一路”的倡议提出后，马来西亚也是最早响应我们号召并且积极参与的国家之一。本文将探讨中国和马来西亚经贸往来是否受到“一带一路”倡议的影响，并就贸易角度给予相关对策。

二、研究目的

虽然中马往来经济贸易频繁，但是其经贸关系在“一带一路”倡议提出前后还是产生了质的变化。就在2019年4月，马来西亚外交部长赛夫丁在出席第二届“一带一路”国际合作高峰论坛时也表示历史见证了中马两国深厚的友谊，“一带一路”的倡议让两国更加彼此信任。综上所述，本文将利用双重差分法检验在“一带一路”倡议政策，对经济贸易金额的变化以及该变化是否为倡议提出所致。

三、研究方法

本研究方法依照研究流程，其步骤可分为：一、季节性调整(seasonal adjustment)：首先将本文主要研究数据，进出口贸易总额进行季节性调整，其目的是消除贸易总额受到非经济性因素的干扰，也就是受到连续性假期，例如：春节与圣诞节等，影响导致进出口贸易量突然急遽骤升或骤贬。而季节性调整的方法采用美国人口普查局发布的(X-13 ARIMA-SEAT)方法。二、单位根检验，依照计量经济学理论，若某一时间序列具有单位根则代表此序列不具平稳性 (non-stationarity)，对于存在单位根的时间序列通常受到某事件的冲击的影响。 经济节性调整所修正的进出口贸易总额采用Perron(1989)提出单一结构性断点法(structural break point)，若单纯使用传统的单位根检验，常会错误接受零假设，即贸易量的时间序列具有单位根，致使检验结果出现问题。因此，依照Perron(1989)的假设并建立下列两模型，藉以判断是否具有单位根的存在，令 yt代表贸易进出口等变量，

Δy_t (=y_t-y_(t-1))如下：

其中，Tb为结构性断点，在此本文中Tb就是代表政策效果开始影响贸易量的时间点；表截距项的虚拟变量；代表时间趋势斜率；而代表单性转变虚拟变量。μ为截距项，t为时间趋势，ε为一白噪声。检验时，若无法拒绝原假设则表示yt具有单位根，否则即yt为平稳性序列。为消除残差项之自我序列相关问题，式中加入k个落后期之yt的差分项，至于k的选择，以赤池信息量准则统计量(Akaike information criterion，简称AIC)来判断，并依据议。三、经由步骤二得到。双重差分法(difference-in-difference，缩写为DID)的概念，简单来说就是在政策效果发生的前后期，比较两组别 (实验组与控制组) 测量的差值，从另一角度来说，双重差分法就是将两个虚拟变量与其交乘项增加进回归方程，方法直观简洁，效果显著且容易了解。首先，假设实验组会受到政策性因素的影响(相对应地，控制组不受政策因素干扰)，于是实验组就会产生变化导致事前与事后会有差异值。从统计学角度来看，相对于静态比较法，双重差分法是直接使用个体数据进行回归，从而判断政策的影响是否具有显著的统计意义。因此，双重差分法能够避免政策作为解释变量所存在的内生性问题，即有效控制了解释变量与被解释变量之间的交互影响效应。